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专访中石化智能工厂项目总监——李思杨:突破技术瓶颈,展望行业未来

在当今数字化转型的浪潮中,作为全球最大石油化工企业之一——中国石化,其智能工厂项目备受关注。近日,我们有幸采访到了中石化智能工厂首席项目总监李思杨,作为深耕石化智能制造行业近20载的资深专家,从其深入了解该项目在技术创新方面所克服的重大难点,以及他对相关行业和技术领域发展的见解。

记者:[李思杨您好,感谢您接受此次采访,中石化作为世界500强常年名列前茅的企业,常说是受益于工厂的智能化管理,请您介绍一下中石化智能工厂项目的今后目标是什么?]

李思杨:[中石化智能工厂项目旨在通过数字化、智能化技术,全面提升工厂的生产效率、质量控制、安全管理水平和能源利用效率。我们希望构建一个高度集成、自动化和智能化的生产环境,实现从原材料采购到产品出厂全流程的优化和创新,以适应日益激烈的全球市场的竞争环境。]

记者:[像九江石化、茂名石化、海南石化、镇海炼化等多家石化企业同时上线智能工厂项目,请问在这么庞大的项目推进过程中,在技术上有哪些重大突破和创新亮点呢?]

李思杨:[十余家石化企业同时上线智能工厂promace系统,我们要在多个技术层面实现创新。首先是工业物联网(IIoT)技术的深度应用,我们在工厂的各个环节部署了大量的传感器,实现了设备与设备、设备与人之间的互联互通,这使得我们能实时获取海量的生产数据。但这也带来了数据处理的难题,为此我们创新地采用了大数据与云计算相结合的技术架构。通过分布式计算和存储技术,我们能够快速、准确地处理和分析这些海量数据,挖掘其中有价值的信息,为生产决策提供有力支持。

在生产过程控制方面,我们引入了先进的人工智能算法,特别是在预测性维护和质量控制环节。利用机器学习算法对设备运行数据进行建模和分析,我们可以提前预测设备故障,安排维护计划,大大减少了停机时间。对于产品质量,通过实时监测生产参数和利用深度学习算法对质量数据进行分析,我们能够及时发现质量偏差并进行调整,保证产品质量的稳定性。

另外,数字孪生技术也是我们的一大创新点。我们为整个工厂建立了数字孪生模型,它不仅是物理工厂的数字化映射,更能通过模拟和仿真功能,帮助我们在虚拟环境中测试新的生产方案、工艺改进措施等,避免了在实际生产中可能带来的风险和损失。]

记者:[您刚才提到的这些创新都非常具有挑战性,确实之前石化工厂在设备互联、海量数据处理、虚拟模型构建、全流程质量监控与管理系统上存在很大壁垒,那在实施过程中怎样克服了这些重大技术难点呢?]

李思杨:[确实,困难重重。首先是数据安全问题,随着工厂数字化程度的提高,大量敏感的生产数据在网络中传输和存储,我们必须确保这些数据不被泄露、篡改。为此,我们建立了多层次的数据安全防护体系,包括加密技术、访问控制、网络安全监测等措施,同时与专业的网络安全机构合作,不断加强安全防护能力。

数据的兼容性也是一个大问题。在中石化这样的大型企业中,存在着各种不同年代、不同厂家的设备和系统,它们产生的数据格式和协议各不相同。我们投入了大量的精力进行数据整合和标准化工作,开发了专门的数据接口和中间件,使这些异构数据能够在统一的平台上进行处理和分析。

还有就是人工智能模型的可靠性和可解释性问题。在生产环境中,我们不能仅仅依赖于“黑箱”模型来做决策。我们的团队经过大量的研究和实践,优化了模型算法,提高了模型的准确性和稳定性,同时也开发了一些方法来解释模型的输出结果,让操作人员能够理解和信任模型的建议。]

记者:[说到人工智能,您作为石化行业智能工厂建设方面的领军人物,您认为中国智能工厂相关行业和技术领域的发展有什么评价?]

李思杨:[智能工厂是当前工业领域发展的必然趋势。从行业角度来看,它已经成为提升企业竞争力的关键因素。越来越多的企业意识到,仅仅依靠传统的生产方式和管理模式已经无法满足市场需求和环保要求。智能工厂技术能够实现资源的优化配置、降低生产成本、提高产品质量和创新能力,对整个石化行业的转型升级具有至关重要的作用。

从技术领域来看,相关技术发展迅速,比如人工智能、物联网、大数据等技术不断迭代更新,为智能工厂的建设提供了更多的可能性。同时,不同技术之间的融合也越来越紧密,形成了更加复杂和强大的解决方案。但也要看到,目前仍然存在一些挑战,比如技术标准的不统一、人才短缺等问题,需要整个行业共同努力去解决。]

记者:[最后,请您展望一下智能工厂未来的发展方向。]

李思杨:[未来,智能工厂是全球传统石油化工企业必经之路,可以说中国现在走在了最前沿,所以助力中国石化和中国石油这些国内行业巨头,一直排位世界五百强十强行列。今后它将朝着更加智能化、柔性化和绿色化的方向发展。智能化程度将进一步提高,不仅是生产环节,包括供应链管理、物流配送等整个产业链都将实现智能化协同。通过更加先进的数据分析和人工智能技术,工厂能够实现自我学习、自我优化,对市场变化做出更快速的反应。

柔性化生产将成为主流,满足客户个性化、定制化的需求。智能工厂将具备快速调整生产工艺和产品类型的能力,这需要我们在设备和工艺设计上更加注重灵活性和可重构性。

绿色化也是不可忽视的趋势。随着环保要求的日益严格,智能工厂将在节能减排、资源循环利用等方面发挥更大的作用。利用智能技术优化能源管理系统,减少废弃物排放,实现可持续发展。我相信,智能工厂将在未来的工业领域中创造更多的价值和机遇。]

此次采访让我们对中石化智能工厂项目有了更深入的了解,也看到了智能工厂在全球能源化工行业发展中的巨大需求和挑战。相信在这些行业专家技术创新的推动下,中石化智能工厂必将成为行业树立新的标杆,引领中国能源化工行业迈向世界更高水平。(信阳日报)

【责任编辑:崔岳莺】

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