数字政通（300075.SZ）专注于智慧市政巡检，开发无人驾驶市政巡检网格车，结合激光雷达、AI图像识别等技术，实现道路破损、设施故障的实时监测与自动上报。该方案已在北京、天津等多个城市落地，显著提升城市治理效率

中经联播讯 在北京经济技术开发区的清晨街头，一辆搭载着激光雷达的红色巡检车正自主规避行人，其车顶的 “大眼睛” 实时扫描路面 —— 这台数字政通 “棋骥 A2” 无人驾驶网格车正在执行日常巡检任务，几分钟前它刚将一处井盖移位的预警信息自动上传至城市指挥中心。这款融合了 L4 级自动驾驶与 AI 图像识别技术的智能装备，已成为全国十余个城市的 “市政医生”，累计巡查里程超五万公里，识别各类城市管理问题突破 30 万条，开启了智慧市政巡检的新纪元。

技术破壁：从 “人海战术” 到 “智能感知”

传统市政巡检曾长期面临人力资源短缺、效率低下的困境。数字政通城市运营大数据中心总经理黄野青指出：“传统模式依赖网格员徒步巡查，不仅覆盖范围有限，在恶劣天气下还存在安全风险。” 为此，数字政通研发的 “棋骥” 系列无人车构建了 “激光雷达 + 高清摄像头 + 毫米波雷达” 的多传感器融合感知体系，配合自主研发的 AI 大模型，实现对道路破损、井盖丢失等 40 余类城市管理问题的精准识别。

在技术突破方面，该系统已取得两项发明专利，其核心的自动驾驶数据识别方法能在复杂场景下保持 90% 以上的识别准确率。北京市丰台区的实践显示，AI 智能巡检对智慧灯杆、垃圾桶等城市家具的异常识别精度尤为突出，而天津城市智管平台通过该技术实现 13 类问题的自动识别，437 件立案案件中 430 件成功结案，结案率高达 98%。车上搭载的高性能计算单元与 4G/5G 通信模块，确保数据处理与传输 “秒级响应”，形成从发现到处置的全链条自动化闭环。

场景落地：百城实践构筑治理新范式

经过三年迭代，“棋骥” 无人车已在全国形成规模化应用。在 2024 年杭州亚运会期间，温州部署的无人巡查执法车累计行驶 5000 公里，不仅自动识别占道经营等问题，还通过远程喊话功能实现非接触性执法，成为场馆周边的 “智能卫士”。合肥蜀山区的商业街道场景中，无人车每日 50 公里的常态化巡查，使设施故障发现时效较人工模式提升 3 倍以上。

北京市经开区的应用堪称标杆案例。作为获得高级别自动驾驶道路测试牌照的市政巡检车，“棋骥 A2” 已实现亦庄新城 196.58 平方公里区域 90% 路网覆盖率，累计采集里程 879.75 公里，其构建的 “智能网联车城网平台” 实现了车路云一体化协同，入选北京市首批智慧城市场景创新成果。福州市更创新采用 “无人车 + 无人机 + 二轮车” 的立体化巡查体系，全面弥补人工采集盲区。

商业加速：从产品输出到生态共建

数字政通正以 “三年百城” 计划推动技术商业化落地。公司高级副总裁邱鲁闽在 2024 年半年报交流会上透露，已联合行业伙伴启动 “百城千车” 计划，通过车辆销售、运营服务等灵活模式，与烟台、淄博、芜湖等 10 多个城市签订战略合作协议。宿迁市城管局引入的 “城管蓝卫士” 网格车，正是这一战略的最新实践。

在盈利模式创新上，聊城项目树立了典范 —— 数字政通与当地国资平台成立合资公司，将低空经济与城市治理结合，预计年业务规模达数千万元。这种 “技术 + 运营” 的双轮驱动模式，推动公司从数据服务商向标准化产品供应商转型，其 “悟空可视化平台” 等核心产品已完成数据资产认证登记。

随着新型智慧城市建设加速，“棋骥” 无人车正从市政巡检向环卫清扫、应急保障等场景拓展。黄野青表示：“未来城市将拥有数百万个智能感知节点，我们的无人车就是其中最活跃的神经末梢。” 在这场治理革命中，数字政通以技术创新重构城市感知体系，为超大城市精细化管理提供了可复制的 “中国方案”。