人民日报社新媒体中心主任 丁伟
央视网消息（记者 张晓琳 刘春妍）9月6日，2018中国网络媒体论坛在宁波举行。在6日下午的《智能互联时代的传播新语态》分论坛上，人民日报社新媒体中心主任丁伟发表了题为《新媒体内容生态的8个演进方向》的主题演讲。
以下是文字实录：
新媒体内容生态的8个演进方向
当前，在大数据、云计算、人工智能等技术的推动下，新闻传播格局进一步发生深刻改变，新媒体内容生产和传播呈现出一些新的趋势，至少有8个方面值得关注。
趋势一：发布主体多元化，媒体、政务发布、自媒体三分天下
信息传播正在从专业媒体主导的精英传播向社会广泛参与的大众传播转变。从新媒体内容供给主体来看，已形成媒体、政务发布、自媒体“三分天下”的格局。传统媒体基本完成以“两微一端”为主体的移动传播布局，政务发布基本形成覆盖中央部委、省、区、县四级发布体系，自媒体从业人员已超过300万。“三国杀”更要“三国合”。媒体要在竞合中以更专业的发布、更权威的信息和思想观点的输出，发挥“关键少数”作用，同时与政务发布多协同，对自媒体则要以开放心态团结引领。
趋势二：与受众的关系正在发生重构，媒体的影响力取决于对用户的聚拢吸附能力
互联网思维的核心是用户思维。新媒体时代，媒体与受众的关系从单向灌输向双向互动转变。媒体与用户之间，随时都在进行信息、观点、情感的交流、交锋、交融。从简单交互，到深度参与，直至出现像、微信、抖音、快手这样几乎完全由用户提供内容的产品，媒体与用户日益成为信息传播共同体、价值判断共同体、情感传递共同体。用户的数量、停留时长、参与程度，代表媒体对受众的聚拢吸附能力、社会动员能力和行为塑造能力，构成媒体视为生命的传播力、引导力、影响力、公信力。
趋势三：从可读到可视，短视频将成为主要传播形态
从可读到可视、从静态到动态、从一维到多维，这是新媒体内容演进的一个重要方向。有人甚至预言，视频将成为未来信息的主要传播形态。随着5G时代到来，拍摄、制作、上传的门槛极大降低，短视频将迎来爆发增长。当然，短视频并不是剪短了的传统电视视频，它的要诀是：同期声、大字幕、去电视化。而由用户上传，将移动化和社交化相结合的社交小视频，将有可能创造增长神话。着眼这种趋势，人民日报新媒体正在准备上线一个基于算法的视频聚合平台。
趋势四：新闻内容被重新定义，泛资讯产业快速拓展
“不同的介质决定不同的传播内容”。在移动互联网语境下，传播介质变了，新闻资讯的内容也被重新定义。手机天然是一种伴随性、生活化的媒介形态，承载的内容注定与传统媒体不一样。特别是近年来算法推荐的流行，助推了一些碎片化、浅阅读、消费属性的泛资讯内容快速拓展。目前，除了传统意义上的新闻资讯外，生活服务、健康知识、历史钩沉、娱乐视频等泛资讯大规模进入新媒体内容生态。这些内容满足了人们的消费需求，但也带来过度娱乐化和伪科学等问题。
趋势五：优质内容价值回归，付费阅读成为值得探索的模式
几乎与泛资讯内容扩张同步，付费阅读初现端倪。在海量信息的狂轰滥炸和消费信息的感官刺激中，人们开始寻找有价值的内容。一些媒体开始尝试付费阅读，问答平台也应运而生。据统计，去年中国付费阅读的市场规模达到49.1亿元。短期看，内容付费市场还不会迎来爆发式增长。主要原因一是中国互联网免费模式由来已久，二是真正值得付费的优质内容仍十分稀缺。
趋势六：移动端出现“马太效应”，平台化赢得竞争优势
有一个现象值得关注，这两年，传统媒体的内容越做越好，商业平台却越做越大。在资本、技术的推动下，用户、流量都在“中心化”，少数几个产品瓜分了移动资讯的大部分市场份额。事实证明，能做出优质内容的不一定能做出平台级的产品，而缺少自主可控的平台，我们就很难掌握话语权和竞争优势。为此，人民日报新媒体开始探索平台化发展。今年6月，我们推出了全国移动新媒体聚合平台人民号，目前已有5000多家主流媒体、党政机关、各类机构、优质自媒体及名人入驻。我们的目标是搭建一个兼具主流价值与创新活力的内容生态。
趋势七：移动互联网进入“下半场”，人工智能由概念进入实操阶段
媒体和AI技术的结合，已经由早期概念进入产品形态。机器人写稿、智能推荐、语音识别、视频感应器等技术的应用，正在重塑新闻生产和信息传播各个环节。某种意义上，移动互联网正在进入“下半场”，智能移动互联网时代正在蓄势待发。未来已来，我们有必要做好准备。前不久，人民日报新媒体推出运用人工智能技术的“创作大脑”，具备智能推荐、智能写作、智能分发、智能语音等四大功能，致力于帮助内容创作者提升内容生产和分发效率。
趋势八：算法推荐会成为一种方法论，改变信息传播的逻辑和规则
如果说传统媒体的目标受众更多的是群体，新媒体的受众则是个体，是一个个具体的你我他。从千人一面到千人千面，算法推荐虽然不能决定内容，但会决定内容分发的路径、速度和效率。从趋势上看，算法不单是一种技术，更是信息传播的一种方法论。未来，一个媒体的竞争力将取决于数据、算力和算法。着眼于此，我们正与学界和业界联动，分析流行算法的利弊，扬长避短，研究推出体现价值取向的主流媒体算法。
挑战与机遇并存，让我们一起努力。
