面对AlphaGo的“玄妙棋艺”，科技界对AlpahGo表现得相对冷静，中国科技部部长万钢在回答记者提问时称，“我还是喜欢人人对弈”，为什么会有这种差别？
这里要先科普一下人工智能的等级划分，按照实力，人工智能可以分为弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence，简称ANI)、强人工智能(Artificial General Intelligence简称AGI)、超人工智能(Artificial Superintelligence简称ASI)三个等级。
AlphaGo就是弱人工智能的典型代表，简单地说，AlphaGo可以跟你对弈一场围棋，却不能跟你玩五子棋，因为AlphaGo的“大脑”里“学习”的都是围棋棋谱。
AlphaGo项目的创始人哈萨比斯曾说，AlphaGo并不能理解围棋的元素，因为这些属于无法从数理上做出判断的领域，是电脑不可能具备的人类固有认知。
弱人工智能虽然能解决某些特定的问题，但在人工智能领域仍是“小学生”。正如复旦大学计算机科学技术学院教授危辉所说，AlphaGo不懂围棋，只是记下了海量的“布局VS布局”映射关系，所谓的类推理能力是以现有的巨大体量数据为基础，由海量样本间相似性得到的，其实根本没有创新。
中国工程院院士潘云鹤也有类似的看法，他认为，AlphaGo只是机器人传统领域的突破，“围棋得胜的计算机看起来很强大，但是在某些方面还很脆弱，如果给它一张照片，让它说出这张照片讲述了什么样的内容，可能它还不如5岁的小孩说得好。”
中国科技部部长万钢认为，人工智能除了“背棋谱”以外，还有很多的随机性和未知性、情绪的好坏等，更贴近我们的生活。
贴近人类生活，是弱人工智能向强人工智能升级的重要标志。不同于弱人工智能，强人工智能可以像人类一样思考不同层面的问题，能够理解复杂理念。
而超人工智能则更为强大，AI专家为我们描绘了这样一幅图景：它能够准确回答几乎所有困难问题的先知模式，能够执行任何高级指令的精灵模式和能执行开放式任务，而且拥有自由意志和自由活动能力的独立意识模式……当然，这一切仍在想象之中。
虽然AlphaGo能够解决复杂的围棋问题，但是在与人类生活关系密切的语音识别、语音搜索、无人驾驶等领域却无能为力，而这些技术的应用范围更为广泛。
从整个人工智能产业来说，普通人日常生活场景中能使用到的AI技术，将更具有颠覆性。说到这里，你应该知道为什么AlphaGo虽然连续两场赢了李世石，科技界表示非常淡定。
如果说AlphaGo是人工智能的“小学生”，那么无人驾驶、语音识别等技术就好比“中学生”。在这些领域，中国企业已经站在了世界的前沿。
