从码头排泊到井下巡检,从波峰焊换产到一键炼钢,山东41个工业大类实现大模型全覆盖

中经联播讯(李文 刘莎 李小飞)10月14日,济南黄河国际会展中心,2026人工智能产业大会开幕首日。作为大会平行论坛之一,“齐鲁制造会客厅”人工智能垂直领域大模型专场活动上,海若、天智、星际、云鼎、星港、尚智、奇智孔明——“齐鲁七星”集中亮相,覆盖高端装备、化工、轻工、冶金、矿山、港口物流等重点领域。
这场国家级产业盛会自北京连续举办两届后首次走出北京、落脚山东。选址背后,是一个清晰的信号:当AI进入“落地验证”的分化期,拥有全部41个工业大类、197个工业中类、603个工业小类的山东,正以海量真实场景喂养出一批“懂行”的行业大模型。
百模上岗:170余家企业竞逐,大模型业务收入预计翻番
山东省工信厅党组书记、厅长陈飞在活动中透露,截至目前,山东通过第三方测评的大模型已有389个。纳入重点监测的大模型企业已超过170家;2025年,全省大模型业务收入63.75亿元,同比增长104.5%;今年上半年完成59.6亿元,全年预计翻番。

更具标志意义的是覆盖面。截至今年9月,山东“揭榜挂帅”产生的122个工业领域行业大模型批量“上岗”,实现41个工业大类全覆盖。规上制造企业人工智能普及率达35%,培育国家领航级智能工厂2家、卓越级49家,建成“产业大脑”130个、“晨星工厂”5657家。
今年5月,山东省工信厅等12部门联合印发《山东省“人工智能+制造”行动方案(2026—2028年)》,明确到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%,打造200个左右高水平工业智能体,建成10个左右“人工智能+制造”先锋应用。
场景即壁垒:工业数据“喂养”出会干活的模型
“垂域大模型为什么能‘懂工业’?关键在于学习的‘课本’。”浪潮集团总工程师肖雪一语道破关键——海量真实的工业场景数据,是训练工业大模型的“原料”。
在山东港口青岛港,星港大模型正让一座百年老港焕发新生。过去,排泊计划全靠计划员手工绘制,“一船调整、全局重算”,做一张表要花大半天。如今,超180条业务规则、132个影响要素全部纳入算法,智能体一分半钟就能为一艘万吨巨轮在百个泊位中找到最优位置,泊位计划编制由小时级压缩至分钟级,推优准确率超97%,码头装卸效率提升15%以上。
在卡奥斯创智物联胶州互联工厂,基于海尔集团40余年制造经验打造的天智工业大模型,指挥着一支由数十个智能体组成的“工业兵团”。波峰焊工序过去全靠资深技工凭经验调参数,引入智能体后换产时间从40分钟压缩到12分钟,焊接缺陷率下降40%,生产能耗降低15%。工厂数智化负责人夏志鹏说:“工业AI要真正创造价值,必须走集群协同这条路。”
在山东能源兴隆庄煤矿,460余台摄像仪、740多路画面实时接入云鼎矿山大模型,设备异常报警准确率超过95%,自动巡检效率提升3倍以上。在山钢日照公司,尚智冶金大模型孵化的“一键炼钢智能体”,将转炉终点温度命中率从90%左右稳定抬升至95%以上,吨钢综合生产成本降低3至6元。
制度即土壤:模型券、双百清单与“专而精”路线
百余个行业大模型扎根车间,离不开一套清晰的制度设计。

山东选择了一条“专而精”的路线:不盲目追逐通用大模型的“军备竞赛”,而是立足产业应用找场景,致力于解决生产一线的实际问题。今年7月,山东公布首批100个重点建设“AI+制造”应用场景和100个重点推广垂直领域大模型名单,从16市征集的千余个选项中筛选而出,“上桌”的都是聚焦行业痛点、具备跨行业推广价值的项目。
在资金端,山东明确未来三年引导超100亿元财政资金投向人工智能赋能制造业重点领域,创新实施“模型券”“场景券”奖补,每年分别支持30个垂直领域大模型、30个智能制造标杆项目,推动实现“每一产业链,有一模型、一场景”。
在技术攻关端,“十四五”以来,山东系统布局人工智能领域基础研究项目660余项、重大攻关任务100余项,在国产智算平台、具身多维感知等领域产出70余项高水平科技成果,集聚国家科技创新领军人才、泰山学者等430余名高层次人才。
从“山东制造”到“山东智造”
一个值得注意的细节是:山东拥有全部41个工业大类,18个制造业大类营收居全国前五位,完备的工业体系孕育了海量真实生产场景,沉淀了大量行业工艺数据语料。这构成了山东发展垂域大模型最深的护城河——场景即壁垒,数据即优势。

“AI产业的下半场,不再是‘谁的模型更大’,而是‘谁的模型更懂产业、更懂场景、更能解决实际问题’。”创新奇智副总裁高凌燕的判断,正在山东得到验证。目前,山东已有10个工业大模型入选全国工业大模型50强,数量居全国第一。
山东省工信厅相关负责人在接受中国经济新闻联播采访时表示,下一步山东将在化工、橡胶轮胎领域深入实施“化育天工”“胶轮毓智”大模型生态共建计划,探索“一行业一个专班、一领域一套方案”模式,部署一批前沿部署工程师,打通AI落地应用“最后一公里”。
当通用大模型的“百模混战”逐渐退潮,山东用百余个“会干活”的行业大模型证明了一件事:在制造业的深水区,能解决问题的模型,比能聊天的模型值钱得多。













