近几年，无人驾驶汽车非常火爆，无论是汽车行业内还是普通消费者关注度都很高，各企业也热情高涨，似乎很快就能“飞入寻常百姓家”了。然而3月1日，一则“谷歌无人驾驶汽车碰撞事件”的消息，让人们再次思考软件是否真的比人类司机靠谱？
报告显示，事故发生在2月14日美国加州山景市的主街，事发时一条车道上放置有沙袋，这迫使谷歌的雷克萨斯RX450hs轿车试图驶进左侧车道，同车道后 方有一辆时速15英里的公车正在驶来，谷歌汽车认为公交车会减速让行，而公车司机则认为谷歌汽车会放弃并线，结果谷歌汽车以2英里的时速撞在了公交车的侧 面。事故发生时，谷歌汽车上有测试驾驶员，因车速较低并未受伤。数据显示，这辆发生事故的汽车此前在自动模式下已经总共行驶了近150万英里。
谷歌表示，要对意外负部分责任，事后已更换汽车软件。谷歌在声明中说，“从现在起，我们的无人驾驶车更加了解，相对于一般的车辆，大巴或其他大型车辆更不容易让路。希望以后对类似情况会处理的更好些。”
尽管谷歌方面认为，“对于人类司机来说，这种误判也天天都会出现”，但是无人驾驶汽车仍然被推上了风口浪尖。一直以来，对于无人驾驶汽车业界都存在支持和 反对两种截然相反的声音，支持者认为无人驾驶技术是人工智能的一种突破，可以将人类从驾驶中解放出来，这样会有更多的精力创造价值，而反对者则更多是从道 德层面考虑，比如一边是大卡车一边是行人的情况下，有人驾驶一般会优先考虑行人的安全，但是无人驾驶会认为撞向行人对自己风险更低，这涉及到的是价值判断 问题，而机器不可能做到。
但是，在巨大的商机面前，企业和资本的热情都无人能挡。据美国波士顿咨询集团测算，无人驾驶汽车创造的市场价值将达到420亿美元，2035年前全球将有 1800万辆汽车拥有部分无人驾驶功能，1200万辆汽车成为完全无人驾驶汽车，而中国将是最大的市场。无人驾驶所带来的机遇已成为业内外共识，整车厂商 以及苹果、谷歌、特斯拉、百度、阿里、腾讯等新兴科技业巨头纷纷加大布局。
谷歌和百度等巨头凭借在人工智能算法和大数据结合方面的优势，已经在无人驾驶领域占有一席之地。苹果Titan则预计在2019-2020年实现量产，谷 歌计划在2020年量产无人驾驶车，百度计划在2018年实现自动驾驶汽车的商用化。而传统汽车制造厂商，奥迪、奔驰、福特、丰田、起亚等发布了自动驾驶 新车型或关键技术，如奔驰带来自动驾驶汽车E200和E300并表示会在两年内推出，现代起亚表示到2018年计划投资20亿美元发展高级驾驶辅助系统技 术。
看起来，无人驾驶似乎触手可及了，但是AM认为，尽管无人驾驶技术取得了巨大的进步，并且在理论上已经实现了可能，国内外多款车型都已经试验成功，但是距离量产普及还有很长的路要走，短期内只是看上去很美。
首先就是技术的可靠性问题。与飞机、火车、轮船等不同，汽车驾驶过程中路况更为复杂，人类司机的很多判断并不完全能够由机器模拟，所以才出现了“谷歌汽车碰撞事件”，还有很多极端情况的选择问题，就如前文提到的在理论上的安全背后的价值判断，是机器无法做出的。
其次就是价格太昂贵，不具备普及的条件。以谷歌汽车为例，谷歌的无人驾驶汽车利用光探测和测距（LiDAR）技术来观察周围的情况，该系统安装于车顶的正 中间，会不断旋转评估周遭环境，费用高达每辆汽车7万美元，即使量产时成本下降但也不会太低。在2015年拉斯维加斯 CES大会上，某豪华品牌在其演示的无人驾驶汽车上使用了4个IBEO制造的激光传感器。根据公开资料，这种传感器的价格在每个2万美元以上。因此未来的 无人驾驶汽车就算投入市场，也很可能会像特斯拉一样，沦为有钱人的大玩具。
最后是来自传统汽车企业的阻力。就像新能源汽车一样，尽管各大车企都纷纷投身其中，但是大家主要做的还是传统的燃油汽车，在有利可图的情况下谁也不可能急 着革自己的命。目前，汽车企业在开发无人驾驶技术的同时，更多的是在逐渐地把一些智能化的技术加到传统汽车上。例如：车道偏离警告(LDW)，正面碰撞警 告(FCW)和盲区报警系统等驾驶员辅助系统；紧急自动刹车(AEB)，紧急车道辅助(ELA)等半自动驾驶系统；还有现在不少汽车都内置了自动泊车或 ACC自适应巡航的功能等准无人驾驶技术。
可见，对于无人驾驶技术的应用，汽车企业更热衷于为现有的产品增色，而不是真要改变现有的有人驾驶模式。事实上，目前无人驾驶的概念车也只是在某些测试路 段能做到高度自动驾驶，能实现完全自动驾驶的测试概念车仍然还没有。相反，IT企业显得热情更高，谷歌在旧金山湾区测试无人驾驶汽车已经有几年时间，已累 计录得超过70万英里的行程，百度公司的无人驾驶汽车也在北京进行了路试，但是这些IT公司的热情能否得到汽车公司的积极回应却是另一回事，保时捷公司 CEO奥利弗?布鲁姆在接受德国媒体采访时就明确表示，“无人驾驶汽车不是公司的未来，因此保时捷不会与科技公司合作”，这或许代表很多汽车企业的心声。
